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我们的大脑如何解释现实世界可能是我们如何改进电子图像的关键。

在我们的头脑之外，很容易在我们的眼睛之旅中追踪图像的路径。 通常有镜头、传感器、一些处理、文件（或实时输出）、某种播放器、然后是显示器。

就是这样。 如果您想分析它就在那里。 没有必要推测它的任何部分，因为我们可以进入，将它们分开，并且看到 - 并证明 - 正在发生的事情。

但接下来会发生什么？ 这是有点模糊的地方。

但那会发生什么呢？

一大堆东西。

一些神经科学家认为，分析图像的能力至少涉及12种不同的机制，例如识别物体。有参与各种途径。Neocortex（新大脑皮层）是其中的一部分，其层次结构首先找到简单的模式，并将它们与更复杂的结构相关联。这就像从字母“P”的垂直线和半圆形部分到一个完整的单词“Pig（猪）”到一个完整的概念“Pigs live on a farm（猪住在农场）”，通过在层次级别之间垂直关联相邻的可识别元素，以及在相邻概念之间水平地相邻可识别元素。

所有这些都细微，有点特定。但那会发生什么呢？ 因为这不是最后阶段。

那么，最后阶段是什么？ 感知事物过程的最后一部分是什么：感知，换句话说？

当您察觉到某些东西时，它几乎就像是在穿越某种边界。它是外部世界之间的阈值 - 究竟是什么？

答案是意识。 这是某些东西进入您意识的点。

对于哲学家和神经科学家来说，将意识带入对话会打开一个词汇仓库。这很容易理解为什么：但我们对此知之甚少。

我们是我们的意识

这看起来很不可思议，不是吗？ 毕竟，我们生活在我们的意识中。 我们是我们的意识。 我们的意识和自我认同（无论我们在说“我”或“我自己”时指的是什么）都是我们所知道的，以及我们所拥有的与世界和其他人相比较的一切。 当您一生都住在帐篷里时，很难知道外面发生了什么。

但我们的确打算知道外面发生了什么。 我们主要通过感知来做到这一点（我说“主要”因为我们根据定义和自我证据知道了一些事情）。

我们开始知道外面发生了什么的点叫做意识。 这是世界与我们的大脑过程和我们的意识之间的阈值。

所有这些都是一种相当冗长的说法，而不是专注于我们的视频图像中的分辨率，我们或许应该超越我们捕获的图像的本质的单一方面，看看我们如何通过意识到我们的意识来优化图像以实现转变。

这一切都变得相当抽象，所以要把它具体化，让我对我们的眼睛和大脑解释图像的方式以及我们编写针对图形卡（GPU）优化的程序的方式进行比较。

GPU不可能都是一样的。如果他们必须是相同的，他们永远不会被允许改进。因此开发了一些语言，开发人员根据一组抽象的命令和例程编写一系列指令。要大规模过度简化，为了绘制一个圆圈，我们不必告诉GPU点亮我们逐个像素指定的一组像素，这些像素碰巧是在一个圆圈中，但是我们将使用这种更高级别的语言来说“画一个黑色圆圈，这个宽 、这种颜色、这个直径、其中心就在这里”。然后GPU基于显示器的已知特征“渲染”该圆圈。对于各种各样的“原语”存在类似的指令，这确保了为GPU编写的程序至少在某种程度上可以在不同硬件之间移植 - 只要这种“语言”由他们共享并且在能够正确解释指令的意义上“理解”。

您针对目标GPU使用的特定语言进行优化和通知的次数越多，它的工作速度就越快，效率也就越高。

（Open CL就是这种“语言”的一个例子.Nvidia使用的CUDA是另一个）。

这些语言分解为所谓的“图形原语”。 它们是构成图像的最基本部分（如上面描述的圆圈）。

我有一种预感，我们的感知以类似的方式工作：一组图形原语，用作我们心理图像的基本构建块。它是一组分层的操作，可以垂直构建，以制作任何复杂的图像。

我相信我们应该研究这个领域的心理活动。只有当我们开始理解它时，我们才能感动超越像素 - 甚至可能超越显示器。

请不要认为我说将来我们不需要以非常高的分辨率捕捉图像：我不是这么说的。 如果相机的分辨率不足以捕捉我们想要看到的细节，那么您需要更高的分辨率。

但是，一旦我们得到了那些图像，我们就需要找到一种更好的方法来通过我们的神经通路和我们意识的阈值来想出所有信息。

我们需要大大更好地理解意识和知觉要做到这一点。而且我们可能需要将处理能力提高一千倍。

但这可能只需要十年*

*（我判断目前的iPhone比原来的iPhone强大约一千倍，只有十一年的时间。在人工智能的帮助下，显卡最近在实时光线追踪等领域取得了巨大的飞跃性能。）